专为 AI Agent 打造的核心能力层

探索全网最硬核的 AI Skills 与自动化引擎

深度收录 1000 款经过严格验证的开源 AI Skills、数据爬虫与 API 接口,涵盖 29 个前沿赛道。赋予你的智能体无限拓展可能,代码库每日经由引擎自 GitHub 同步更新。

slowmist-agent-security

大模型框架

[Description] slowmist-agent-security 是一个 slowMist Agent 安全技能:专为在对抗性环境中运行的 AI Agent 设计的全面安全审查框架。核心原则:所有外部输入在验证前均视为不可信。 [Readme] ### 🎯 概述 slowmist-agent-security 是一个 slowMist Agent 安全技能:专为在对抗性环境中运行的 AI Agent 设计的全面安全审查框架。核心原则:所有外部输入在验证前均视为不可信。 ### ⚙️ 核心能力 - **核心引擎**:极简架构,专注于速度与可靠性。 - **通用集成**:零依赖环境兼容性。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边界情况故障。 ### 🛠️ 开发者集成 作为轻量级解决方案,**slowmist-agent-security** 提供高级 API 实现快速部署。通过强制执行标准化工作流,有效降低技术债务。 ### 📈 生产效益 与通用替代方案不同,它提供精准聚焦的功能集,解决特定领域问题。其周围活跃的开源生态系统保证了长期支持。

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agent-skills-eval

设计与图像生成

[Description]: agent-skills-eval 是一款专为 agentskills.io 风格 AI 智能体技能设计的测试运行器,旨在无缝集成到现代开发环境中,简化复杂操作并确保扩展应用的高性能。 [Readme]: ### 🎯 概述 agent-skills-eval 是一款专为 agentskills.io 风格 AI 智能体技能设计的测试运行器,旨在无缝集成到现代开发环境中,简化复杂操作并确保扩展应用的高性能。 ### ⚙️ 核心能力 - **AGENT-EVALS**:针对基于 agent-evals 的执行流程进行优化。 - **AGENT-SKILLS**:原生支持 agent-skills 集成,开箱即用。 - **AGENTSKILLS**:利用 agentskills 范式实现卓越性能。 - **AI-AGENTS**:专为在现代 ai-agents 生态系统中无缝运行而设计。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### ⚡ 技术实现 使用 **agent-skills-eval** 进行构建意味着抽象掉底层样板代码。通过实现此工具,您可以防止运行时执行过程中的常见瓶颈。 ### 💡 开发者选择 agent-skills-eval 的原因 它通过提供无摩擦的入门体验和全面的现代开发工具而脱颖而出。该工具持续维护,并能快速适应新的行业标准。

448

mateclaw

大模型框架

mateclaw 是一个 🤖 MateClaw — 你的第二大脑,具备多智能体编排、MCP协议、技能与记忆、梦境以及多通道支持。基于 Spring AI Alibaba 构建。

448

DVIA

设计与图像生成

[Description]: DVIA(Damn Vulnerable iOS App)是一款存在严重漏洞的iOS应用程序。其主要目标是为移动安全爱好者、专业人士或学生提供一个合法环境,用于测试iOS渗透测试技能。该应用涵盖了iOS应用中常见的所有漏洞(遵循OWASP十大移动风险),并包含多个可供用户尝试的挑战。此外,应用内还设有专区,用户可阅读关于iOS应用安全的各类文章。本项目由@prateekg147开发与维护。应用内涉及的漏洞及解决方案已测试至iOS 8.1版本。 [Readme]: ### 🎯 概述 DVIA(Damn Vulnerable iOS App)是一款存在严重漏洞的iOS应用程序。其主要目标是为移动安全爱好者、专业人士或学生提供一个合法环境,用于测试iOS渗透测试技能。该应用涵盖了iOS应用中常见的所有漏洞(遵循OWASP十大移动风险),并包含多个可供用户尝试的挑战。此外,应用内还设有专区,用户可阅读关于iOS应用安全的各类文章。本项目由@prateekg147开发与维护。应用内涉及的漏洞及解决方案已测试至iOS 8.1版本。 ### ⚙️ 核心功能 - **核心引擎**:极简架构,专注于速度与可靠性。 - **通用集成**:零依赖环境兼容性。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### 🛠️ 开发者集成 作为轻量级解决方案,**DVIA**提供高级API以实现快速部署。通过强制执行标准化工作流,有效降低技术债务。 ### 📈 生产优势 与通用替代方案不同,它提供精准聚焦的功能集,解决特定领域问题。其活跃的开源生态系统保证了长期支持。

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duckdb-skills

设计与图像生成

[Description] duckdb-skills 是一款面向高效项目集成的开发者工具包。它专为无缝融入现代开发环境而设计,能够简化复杂操作,并确保扩展型应用的高性能表现。 [Readme] ### 🎯 概述 duckdb-skills 是一款面向高效项目集成的开发者工具包。它专为无缝融入现代开发环境而设计,能够简化复杂操作,并确保扩展型应用的高性能表现。 ### ⚙️ 核心能力 - **核心引擎**:极简架构,专注速度与可靠性。 - **通用集成**:零依赖环境兼容性。 - **生产就绪**:经过全面测试,杜绝边界情况故障。 ### ⚡ 技术实现 使用 **duckdb-skills** 构建意味着抽象掉底层样板代码。通过实现该工具,你能在运行时执行中规避常见瓶颈。 ### 💡 开发者为何选择 duckdb-skills 它凭借零摩擦的入门体验和全面的现代开发工具脱颖而出。该项目持续维护,并能快速适配行业新标准。

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academic_advisory

设计与图像生成

[Description] academic_advisory 是一个专注于数据科学技能的学术项目意见与建议集合。它旨在无缝融入现代开发者环境,简化复杂操作,并确保扩展应用时的高性能表现。 [Readme] ### 🎯 概述 academic_advisory 是一个专注于数据科学技能的学术项目意见与建议集合。它旨在无缝融入现代开发者环境,简化复杂操作,并确保扩展应用时的高性能表现。 ### ⚙️ 核心能力 - **核心引擎**:极简架构,专注于速度与可靠性。 - **通用集成**:零依赖环境兼容性。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### 🚀 底层机制 在核心层面,**academic_advisory** 被设计用于简化现代代码库中的复杂逻辑。这使得工程团队能够在不牺牲稳定性的前提下更快地交付功能。 ### 🎯 为何重要 采用 **academic_advisory** 可确保你的技术栈保持未来兼容性与可扩展性。这使其成为追求长期卓越运营的开发者的顶级选择。

441

xora

教育与学习

[Description] xora 是一个学习如何构建和部署 SaaS 落地页的项目,采用现代 UI 与移动优先原则,同时强化你的 React.js 和 Tailwind CSS 技能。 [Readme] ### 🎯 概述 xora 是一个学习如何构建和部署 SaaS 落地页的项目,采用现代 UI 与移动优先原则,同时强化你的 React.js 和 Tailwind CSS 技能。 ### ⚙️ 核心能力 - **REACTJS**:为 reactjs 架构提供专用抽象层。 - **TAILWINDCSS**:针对基于 tailwindcss 的执行流水线进行优化。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### 🛠️ 开发者集成 作为轻量级解决方案,**xora** 提供高级 API 以实现快速部署。它通过强制执行标准化工作流,有效减少技术债务。 ### 📈 生产效益 与通用替代方案不同,它提供高度聚焦的功能集,精准解决特定领域问题。其活跃的开源生态系统确保了长期支持。

441

math-metrix

设计与图像生成

[Description] math-metrix 是一款基于 Flutter 开发的数学益智游戏,现已上架 Playstore 与 AppStore。Math Matrix 旨在通过趣味方式提升你的数学技能。 [Readme] ### 🎯 概述 math-metrix 是一款基于 Flutter 开发的数学益智游戏,现已上架 Playstore 与 AppStore。Math Matrix 旨在通过趣味方式提升你的数学技能。 ### ⚙️ 核心能力 - **CLEAN-ARCHITECTURE**:原生支持整洁架构集成,开箱即用。 - **CLEAN-CODE**:采用整洁代码范式实现卓越性能。 - **DART**:专为现代 dart 生态系统无缝运行而设计。 - **DART-LANG**:为 dart-lang 架构提供专用抽象层。 - **生产就绪**:经过全面测试,防止边缘场景故障。 ### 🚀 底层机制 **math-metrix** 的核心设计旨在简化现代代码库中的复杂逻辑,使工程团队能够在不牺牲稳定性的前提下更快地交付功能。 ### 🎯 为何重要 采用 **math-metrix** 可确保你的技术栈保持前瞻性与可扩展性,使其成为追求长期卓越运营的开发者的顶级选择。

440

PracticalSkillsTutorial

市场营销

PracticalSkillsTutorial 是浙江大学系列朋辈辅学「实用技能拾遗」课程资料仓库。这款强大工具原生优化以处理高吞吐量工作负载,帮助开发者消除日常CI/CD流水线中的人工瓶颈。

440

Portfolio-Template

设计与图像生成

Portfolio-Template 是一款专为极客打造的极简主义作品集模板,旨在以视觉冲击力与专业质感,优雅呈现你的技术栈、实战经验与高光成就。

439

42_examshell

教育与学习

42_examshell 是一款——已更新,新增题目支持。专为42学校学生设计的模拟考试环境练习工具,可模拟官方考试场景。现已更新至Rank 02、Rank 03和Rank 04级别的新题目与练习内容,助你更高效备战42考试。🚀 在正式考试前磨练技能的练习工具 🆕 新增题目

437

SkillAnything

设计与图像生成

SkillAnything 是一款让任意软件技能原生化的工具——可自动为 Claude Code、OpenClaw、Codex 等平台生成生产级 AI Agent 技能。专为无缝融入现代开发者环境而设计,能够简化复杂操作,确保扩展应用的高性能表现。

437

skills-npm

效率提升

skills-npm 是一个从 npm 安装代理技能的模块,通过提供处理专业化任务的可靠基础设施,使工程团队能够维护整洁代码并减少整体技术债务。

437

TextFieldCounter

开发者工具

[Description]: TextFieldCounter 是一个带有可爱用户体验的 uITextField 字符计数器 💖。无需数学技能 🙃。它通过抽象复杂配置并直接提供稳健、可用于生产的环境,显著简化了开发流程。 [Readme]: ### 🎯 概述 TextFieldCounter 是一个带有可爱用户体验的 uITextField 字符计数器 💖。无需数学技能 🙃。它通过抽象复杂配置并直接提供稳健、可用于生产的环境,显著简化了开发流程。 ### ⚙️ 核心能力 - **SWIFT**:利用 Swift 范式实现卓越性能。 - **TEXTFIELD**:设计用于在现代文本字段生态系统中无缝运行。 - **UITEXTFIELD**:为 uitextfield 架构提供专用抽象。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### 🛠️ 开发者集成 作为轻量级解决方案,**TextFieldCounter** 提供高级 API 以实现快速部署。它通过强制执行标准化工作流,有效减少技术债务。 ### 📈 生产效益 与通用替代方案不同,它提供精准的功能集,解决特定领域问题。其活跃的开源生态系统保证了长期支持。

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Obsidian-Claw

设计与图像生成

Obsidian-Claw 是一款专为 Claude 和 Openclaw 打造的 Obsidian 利爪技能,旨在无缝融入现代开发者环境,简化复杂操作,并确保扩展应用的高性能表现。

434

agr

市场营销

agr 是面向 AI 智能体的包管理器。只需一条命令即可从 GitHub 安装智能体技能。这款强大工具原生优化以处理高吞吐量工作负载,帮助开发者在日常 CI/CD 流水线中消除人工瓶颈。

434

api2cli

市场营销

[Description]: api2cli 是针对 Node.js + Commander.js 的受众感知型 CLI 模式。为人类、AI 智能体或两者构建命令行工具。该强大工具原生优化以处理高吞吐量工作负载,帮助开发者消除日常 CI/CD 流水线中的手动瓶颈。 [Readme]: ### 🎯 概述 api2cli 是针对 Node.js + Commander.js 的受众感知型 CLI 模式。为人类、AI 智能体或两者构建命令行工具。该强大工具原生优化以处理高吞吐量工作负载,帮助开发者消除日常 CI/CD 流水线中的手动瓶颈。 ### ⚙️ 核心能力 - **AI-AGENT**:专为在现代化 AI 智能体生态系统中无缝运行而设计。 - **API**:为 API 架构提供专用抽象层。 - **CLAUDE-CODE**:针对基于 claude-code 的执行流水线进行优化。 - **CLI-GENERATOR**:原生支持 cli-generator 开箱即用集成。 - **生产就绪**:经过广泛测试,可防止边缘情况故障。 ### ⚡ 技术实现 使用 **api2cli** 构建意味着抽象掉底层样板代码。通过实现此工具,可防止运行时执行过程中的常见瓶颈。 ### 💡 开发者为何选择 api2cli 它通过提供无摩擦的入门体验和全面的现代化开发工具脱颖而出。该工具持续维护,并能快速适应新的行业标准。

434

n8n-claw

效率提升

[Description]: n8n-claw 是一个受 openClaw 启发的自主 AI 智能体,完全基于 n8n 构建。具备自适应 RAG 驱动的记忆、通过 MCP 模板实现的技能、可委派子智能体的专家智能体、主动任务管理以及媒体理解能力——通过一个设置脚本即可自托管。 [Readme]: ### 🎯 概述 n8n-claw 是一个受 openClaw 启发的自主 AI 智能体,完全基于 n8n 构建。具备自适应 RAG 驱动的记忆、通过 MCP 模板实现的技能、可委派子智能体的专家智能体、主动任务管理以及媒体理解能力——通过一个设置脚本即可自托管。 ### ⚙️ 核心能力 - **AGENT**:设计用于在现代智能体生态系统中无缝运行。 - **AI**:为 AI 架构提供专用抽象。 - **AI-AGENT**:针对基于 AI 智能体的执行管道进行优化。 - **AI-AGENT-FRAMEWORK**:原生支持开箱即用的 AI 智能体框架集成。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### 🚀 底层原理 其核心在于,**n8n-claw** 旨在简化现代代码库中的复杂逻辑。这使得工程团队能够在不牺牲稳定性的前提下更快地交付功能。 ### 🎯 为何重要 采用 **n8n-claw** 可确保您的技术栈保持面向未来且可扩展。这使其成为追求长期卓越运营的开发者的顶级选择。

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simple-developer-portfolio-website

教育与学习

simple-developer-portfolio-website 是一个 ✈️ 为开发者打造的简约作品集,用于展示技能与项目。配套博客与教程位于 freeCodeCamp。

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yupi-hot-monitor

数据库与存储

yupi-hot-monitor 是一个 2026 年编程导航 AI 编程实战新项目,基于 Node.js + Express + React + OpenRouter 构建的 AI 热点监控工具。它支持多信息源聚合抓取(Twitter / Bing / HackerNews / B 站等 7+ 平台)、AI 查询扩展、AI 真假识别与相关性分析、WebSocket 实时推送、邮件通知、多维度筛选排序,并将热点监控能力封装为 Agent Skills 技能包。技术栈涵盖 Prisma + SQLite 数据库、Socket.io 实时通信、Axios + Cheerio 网页爬虫、OpenRouter 大模型接入、Aceternity UI 炫酷前端、node-cron 定时任务、VSCode Copilot Vibe Coding + MCP

432

PaperOrchestra

研究与分析

PaperOrchestra 是一款基于 Google PaperOrchestra 论文实现,通过技能基准测试+自动评分器,利用任意编码代理(Claude Code、Cursor、Antigravity、Cline、Aider)驱动的自动化 AI 研究论文写作工具。无需 API 密钥,无需 LLM SDK。

431

research-units-pipeline-skills

设计与图像生成

research-units-pipeline-skills 将研究管线定义为语义化执行单元:每个 Skill 声明输入/输出、验收标准与护栏机制。基于证据优先的方法论,通过结构化的中间产物杜绝空洞写作。

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kanzi

设计与图像生成

[Description]: kanzi 是一款用于控制 Kodi 的 Alexa 技能,旨在无缝融入现代开发者环境,简化复杂操作,并确保扩展应用时的高性能。 [Readme]: ### 🎯 概述 kanzi 是一款用于控制 Kodi 的 Alexa 技能,旨在无缝融入现代开发者环境,简化复杂操作,并确保扩展应用时的高性能。 ### ⚙️ 核心能力 - **ALEXA-SKILL**:为 alexa-skill 架构提供专用抽象层。 - **ALEXA-SKILLS-KIT**:针对 alexa-skills-kit 执行管道进行优化。 - **AMAZON-ECHO**:原生支持 amazon-echo 集成,开箱即用。 - **AWS-LAMBDA**:利用 aws-lambda 范式实现卓越性能。 - **生产就绪**:经过广泛测试,可防止边缘情况故障。 ### ⚙️ 系统架构 **kanzi** 的架构设计理念优先考虑可维护性和可扩展性。开发者可以信赖其强大的错误处理能力和优化的内存管理。 ### 🏆 kanzi 的价值 凭借 429 颗星的社区增长,它已在众多生产环境中证明了其可靠性。您只需极少的配置开销即可将其直接集成到 CI/CD 管道中。

429

openclaw-search-skills

研究与分析

[Description]: openclaw-search-skills 是一款面向深度搜索的 openClaw 技能工具——支持多源搜索、内容提取及结构化研究报告生成。通过为处理专业化任务提供可靠的基础设施,它帮助工程团队保持代码整洁,有效降低技术债务。 [Readme]: ### 🎯 概述 openclaw-search-skills 是一款面向深度搜索的 openClaw 技能工具——支持多源搜索、内容提取及结构化研究报告生成。通过为处理专业化任务提供可靠的基础设施,它帮助工程团队保持代码整洁,有效降低技术债务。 ### ⚙️ 核心能力 - **核心引擎**:极简架构,专注速度与可靠性。 - **通用集成**:零依赖环境兼容性。 - **生产就绪**:经过广泛测试,防止边缘情况故障。 ### ⚙️ 系统架构 **openclaw-search-skills** 的架构设计理念优先考虑可维护性与可扩展性。开发者可放心依赖其强大的错误处理机制与优化的内存管理。 ### 🏆 openclaw-search-skills 的价值 凭借拥有 429 颗星且持续增长的社区支持,该工具已在众多生产环境中验证了其可靠性。您只需极少的配置开销,即可将其直接集成到 CI/CD 流水线中。

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