Die Kernfähigkeitsschicht für KI-Agenten

Erkunde die Hardcore- KI-Fähigkeiten & Automatisierungs-Engine

Tief indizierte 1000 streng verifizierte Open-Source- AI SkillsCrawler und APIs aus 29 hochmodernen Bereichen. Gib deinen Agenten grenzenlose Fähigkeiten, die täglich automatisch von GitHub synchronisiert werden.

Anthropic-Cybersecurity-Skills

LLM-Frameworks

Anthropic-Cybersecurity-Skills ist ein strukturierter Satz von 754 Cybersicherheitsfähigkeiten für KI-Agenten · Abgebildet auf 5 Frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io-Standard · Funktioniert mit Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ Plattformen · 26 Sicherheitsdomänen · Apache 2.0

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AI-Infra-Guard

LLM-Frameworks

AI-Infra-Guard ist eine Full-Stack-Plattform für KI-Red-Teaming, die KI-Ökosysteme durch OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Scan, MCP-Scan, AI-Infra-Scan und LLM-Jailbreak-Bewertung absichert.

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evergreen-skills-developers

LLM-Frameworks

evergreen-skills-developers ist eine Liste zeitloser Fähigkeiten, basierend auf Best Practices der Softwareentwicklung und frameworkübergreifenden Prinzipien, die als faire Bewertung qualifizierter Softwareentwickler dienen soll.

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Vibe-Skills

LLM-Frameworks

Vibe-Skills ist ein All-in-One-KI-Fähigkeitenpaket. Es integriert nahtlos Expertenfunktionen und Kontextverwaltung in ein universelles Fähigkeitenpaket, sodass jeder KI-Agent seine Funktionalität sofort aufwerten kann – und die Reibung fragmentierter Tools und komplexer Schnittstellen entfällt.

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avoid-ai-writing

LLM-Frameworks

avoid-ai-writing ist eine Fähigkeit, die Inhalte prüft und umschreibt, um KI-Schreibmuster zu entfernen. Verwenden Sie sie mit Ihren bevorzugten Agenten wie Claude Code, OpenClaw und Hermes.

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PromptHub

LLM-Frameworks

PromptHub ist eine All-in-One AI-Toolbox, die Prompt-Verwaltung, Skill-Verwaltung und Agent-Verwaltung umfasst. Sie hilft Ihnen, Prompts effizient zu verwalten, Skills mit einem Klick zu verteilen, Agent-Assets zentral zu verwalten und Cloud-Synchronisation, Backups sowie Versionsverwaltung zu realisieren. | An all-in-one AI toolbox for prompt, skill, and agent management. Reuse prompts, distribute skills with one click, manage agent assets, and support cloud sync, backup, and version control

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gtm-engineer-skills

LLM-Frameworks

gtm-engineer-skills ist eine Claude Code-Fähigkeit zur Verbesserung der AEO (AI Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) Bewertungen von Websites – 16 grundlegende Prüfungen, 6 Intelligenzdimensionen, frameworkspezifische Korrekturen

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agentica

LLM-Frameworks

agentica ist ein TypeScript AI Function Calling Framework, das durch Compiler-Fähigkeiten verbessert wird. Es vereinfacht den Entwicklungsprozess erheblich, indem es komplexe Konfigurationen abstrahiert und eine robuste, produktionsreife Umgebung direkt bereitstellt.

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NKGMobaBasedOnET

LLM-Frameworks

NKGMobaBasedOnET is a 基于ET框架致敬LOL的Moba游戏,提供完整的状态帧同步框架,包含预测回滚逻辑,基于双端行为树的技能系统,更多精彩等你发现!Based on the ET framework, we pay tribute to LOL's Moba game, providing a complete state frame synchronization framework, including predictive rollback logic, a skill system based on double-ended behavior trees, and more exciting things waiting for you to discover!

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ai-agents-from-zero

LLM-Frameworks

ai-agents-from-zero ist ein 🚀 2026 systematischster AI-Agent-Schnellstartleitfaden|Praktisches Tutorial für intelligente Agenten · Vollständiger Lernpfad + Praxisprojekte + Interviewfragenkatalog · Ausgerichtet auf die Stelle des Entwicklers für große Modelle · Abdeckung von LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / Prompt Engineering · Unternehmensbereitstellung und Feintuning · Von Null bis zur unternehmensweiten Umsetzung + Vom Lernen bis zum Live-Projekt + Integrierte Interviewvorbereitung

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karpathy-llm-wiki

LLM-Frameworks

karpathy-llm-wiki is agent Skills-compatible LLM wiki for Claude Code, Cursor, and Codex. Build a Karpathy-style knowledge base from raw sources, citations, and linting.

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EvoSkill

LLM-Frameworks

EvoSkill ist ein Open-Source-Framework, das automatisch wiederverwendbare Agenten-Fähigkeiten aus fehlgeschlagenen Trajektorien entdeckt und synthetisiert, um die Leistung von Codierungsagenten zu verbessern.

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ppt-agent-skills

LLM-Frameworks

ppt-agent-skills ist ein codegesteuertes Präsentationserstellungs-Framework. Wie Softwareentwicklung, um Präsentationen zu generieren. Es optimiert den Entwicklungsprozess erheblich, indem es komplexe Konfigurationen abstrahiert und eine robuste, produktionsreife Umgebung direkt einsatzbereit bietet.

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claude-forge

LLM-Frameworks

claude-forge ist eine Erweiterung für Claude Code mit 11 KI-Agenten, 36 Befehlen und 15 Fähigkeiten – das Plugin-Framework für claude-code, inspiriert von oh-my-zsh. Inklusive 6-stufiger Sicherheitshaken. Installation in 5 Minuten.

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swift-ios-skills

LLM-Frameworks

swift-ios-skills ist ein Agenten-Skills für iOS 26+, Swift 6.3, SwiftUI und moderne Apple-Frameworks. Es vereinfacht den Entwicklungsprozess erheblich, indem es komplexe Konfigurationen abstrahiert und eine robuste, produktionsreife Umgebung direkt aus der Box bietet.

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main

LLM-Frameworks

main ist ein Open-Source-SaaS-Framework (React + Firebase + Stripe) mit integrierten Claude Code AI-Fähigkeiten. Authentifizierung, Abrechnung, Teams und i18n in einem Befehl. Es optimiert den Entwicklungsprozess erheblich, indem es komplexe Konfigurationen abstrahiert und eine robuste, produktionsreife Umgebung direkt aus der Box bietet.

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NetCoreKevin

LLM-Frameworks

NetCoreKevin ist eine auf .NET aufgebaute - KI-Wissensdatenbank-Agent - moderne SaaS-Unternehmensarchitektur mit getrenntem Frontend und Backend: Frontend Vue3, Multi-Caching, automatisierte Aufgaben, verteilt, eine Datenbank mit mehreren Mandanten, Protokollierung, Autorisierung und Authentifizierung, CAP-Integrationsereignisse, SignalR, Domain-Ereignisse, MCP-Protokolldienste, IOC-Modulinjektion, automatisierte Aufgaben, Multi-SMS-Integration, KI, AgentFramework-Agent, AISemanticKernel-Integration, RAG-Retrieval-Augmentierung, lokale Offline-KI-Modellaufrufe, API-Mehrfachversionen, Unit-Tests, RabbitMQ, Skills-Fähigkeitsnutzung, KI-Wissensdatenbank, KI-Internetsuche

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slowmist-agent-security

LLM-Frameworks

slowmist-agent-security ist eine SlowMist-Agent-Sicherheitsfähigkeit: Ein umfassendes Sicherheitsüberprüfungs-Framework für KI-Agenten, die in adversariellen Umgebungen operieren. Kernprinzip: Jede externe Eingabe gilt als nicht vertrauenswürdig, bis sie verifiziert wurde.

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mateclaw

LLM-Frameworks

mateclaw ist ein 🤖 MateClaw — Ihr zweites Gehirn mit Multi-Agent Orchestrierung, MCP-Protokoll, Fähigkeiten & Gedächtnis, Traum und Multi-Kanal-Unterstützung. Entwickelt auf Spring AI Alibaba.

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web-asset-generator

LLM-Frameworks

web-asset-generator ist eine Claude-Fähigkeit zur Generierung von Favicons, App-Icons und Social-Media-Bildern aus Logos, Text oder Emojis. Unterstützt Emoji-Vorschläge, Validierung und automatische Framework-Integration.

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harnessclaw-engine

LLM-Frameworks

harnessclaw-engine ist eine mit Go entwickelte LLM-Programmierassistenten-Engine, die WebSocket, Mehrfachdialoge, Tool-Aufrufe, Berechtigungssteuerung und Fähigkeitserweiterung unterstützt.

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claude-code-aso-skill

LLM-Frameworks

claude-code-aso-skill ist ein AEO-Automatisierungsframework für Claude Code – eine einsteigerfreundliche, One-Click-Automatisierung für GitHub. Es umfasst eine dedizierte Flotte von AEO-Sub-Agenten, die Planung, Ausführung, Berichte, umsetzbare Aufgaben und Executive Summaries übernehmen. Starten Sie Arbeiten sofort mit AEO-Slash-Befehlen. Vollständig als Claude Code Skill integriert und in der Claude AI App nutzbar.

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ctx

LLM-Frameworks

ctx ist eine Empfehlung für Skills, Agents, MCPs und Harnesses für Claude Code/benutzerdefinierte LLMs: 102.696 Knoten umfassender LLM-Wiki-Graph, 91.432 Skills, 10.787 MCPs, 13 Harnesses und Empfehlungen mit begrenzter Ausführung.

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metaswarm

LLM-Frameworks

metaswarm ist ein selbstverbesserndes Multi-Agenten-Orchestrierungsframework für Claude Code, Gemini CLI und Codex CLI — 18 Agenten, 13 Fähigkeiten, 15 Befehle, TDD-Durchsetzung, Qualitätsgates, spezifikationsgesteuerte Entwicklung

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